본문 바로가기

통계

Metric vs distance measure

Metric은 symmetry를 만족해야함. d(x,y)=d(y,x)

Distance measure는 symmetry를 만드시 만족할 필요 없음. ex) KL-divergence.

그러면 \(Metric \subset Distance \: Measure\)인가?

Metric은 distance measure의 특수한 경우가 되는건가??

------------------------------------------------------------------------

(2024.01.31 수정)

"Although the KL divergence measures the “distance” between two distributions, it is not a distance measure. This is because that the KL divergence is not a metric measure." https://hanj.cs.illinois.edu/cs412/bk3/KL-divergence.pdf

KL-divergence는 distance를 보긴 보지만 distance measure는 아니라고 하는 것 같다.

'통계' 카테고리의 다른 글

LASSO, Ridge regression  (0) 2024.06.26
2d symmetric KL-divergence  (1) 2024.02.07
Is a pdf a probability measure?  (0) 2024.01.24
Covariance matrix의 다양한 이름들 & Autocorrelation matrix  (0) 2024.01.17
Rightarrow vs mapsto  (1) 2024.01.10