No.
Conditions of a Probability Measure (\(P\))
1) \(P\) must return results in \([0,1]\)
...
Conditions of a PDF (\(f\))
1) \(\int_{-\infty}^\infty f(x)dx=1\)
...
Differences
Pdf는 output이 1을 넘을 수 있음. 그러나 probability measure는 output이 [0,1]에 있어야 함.
또한 pdf는 리만-스틸체스 적분을 사용. Probability measure는 르벡적분을 사용.
따라서 pdf는 probability measure가 아님.
의미를 보면 다음과 같음.
\(f: \mathbb{R} \rightarrow \mathbb{R}\)
\(P: \mathcal{F} \rightarrow [0,1]\) (이렇게 표현해도 되나?)
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